Inicio: 03 de marzo de 2026
Econometría Aplicada I
Formación en Métodos Econométricos Modernos + IA
4 cursos especializados:
Eviews +Python, Stata,Datos de Panel (R), e Investigación Avanzada.
Metodología 100% práctica con aplicaciones reales.
100%
Online en Vivo
31 de Agosto
Inicio del Módulo
5h – 8h
Dedicación semanal
4
Cursos Especializados
80
Horas por curso
5h – 8h
Dedicación semanal
Programa de Formación Profesional
Tres cursos progresivos: desde fundamentos hasta automatización avanzada
Herramientas Modernas
Eviews, Python, Stata, R. Software profesional de alto estándar.
Contenido Práctico
80% aplicación práctica. Casos reales de investigación económica.
Dirigido a
Economistas, matemáticos, investigadores y profesionales analíticos.
Alcance Internacional
Programa para Argentina, Bolivia, Ecuador, México y Latinoamérica.
Plan de Estudios
Cuatro cursos progresivos con duración de 4 semanas cada uno
Curso I
Introducción – Econometría I
Eviews + Python
03 de Marzo
Tópicos
– ¿Qué es la econometría?
– Modelo clásico de regresión
– Evaluación de moedelos econométricos
– Metodologías y relaciones estocásticas
– Regresión múltiple e interpretación económica
– Inferencia económica avanzada
Curso II
Econometría II
Eviews + Stata
07 de Abril
Tópicos
– Modelos multiecuacionales
– Heteroscedasticidad condicionada (ARCH)
– Modelos de corrección de error
– Series de tiempo: ARMA, ARIMA, SARIMA
– Modelos VAR y cointegración
– Exogeneidad y simultaneidad
Curso III
Econometría Avanzada – Datos de panel
Introducción y Conceptos fundamentales
12 de Mayo
Tópicos
– Modelos de regresión con componentes de error
– Métodos de variables instrumentales
– Estimadores de máxima verosimilitud
– Paneles dinámicos y heterogeneidad individual
– Modelos GMM (Arellano-Bond, Blundell-Bond)
– Aplicaciones empíricas complejas
Curso IV
Investigación
Monetaria – Fiscal
Stata + R (Optativo)
20 de Junio
Tópicos
– Econometría avanzada aplicada
– Paneles dinámicos y heterogéneos
– Machine Learning en econometría
– Investigación monetaria y fiscal
– Estimadores Mean Group
– Investigación original con datos
Plan de Estudios
Cuatro cursos progresivos con duración de 4 semanas cada uno
Curso I
Introducción – Econometría I
Eviews + Python
TÓPICOS
• ¿Qué es la econometría?
• Modelo clásico de regresión
• Evaluación de modelos econométricos
• Metodologías y relaciones estocásticas
• Regresión múltiple e interpretación económica
• Inferencia económica avanzada
Inicio:
03 de Marzo
Curso II
Econometría II
Eviews + Stata
TÓPICOS
• Modelos multiecuacionales
• Heteroscedasticidad condicionada (ARCH)
• Modelos de corrección de error
• Series de tiempo: ARM, ARIMA, SARIMA
• Modelos VAR y cointegración
• Exogeneidad simultaneidad
Inicio:
07 de Abril
Curso III
Econometría Avanzada – Datos de Panel
Stata + R
TÓPICOS
• Modelos de regresión con componentes de error
• Métodos de vairables instrumentales
• Estimadores de máxima verosimilitud
• Paneles dinámicos y heterogeneidad individual
• Modelos GMM (Arellano-Bond, Blundell-Bond)
• Aplicaciones empiricas complejas
Inicio:
12 de Mayo
Curso IV
Investigación Monetaria – Fiscal
Stata + R (Optativa)
TÓPICOS
• Econometría avanzada aplicada
• Paneles dinámicos y heterogéneos
• Machine Learning en econometría
• Investigación monetaria y fiscal
• Estimadores Mean Group
• Investigación original con datos
Inicio:
En Junio
Precios por Región
Asistencia financiera disponible para estudiantes
Bolivia
ESTUDIANTES
Bs 350
Descuento: 80%
PROFESIONALES
Bs 600
Descuento: 80%
Argentina
ESTUDIANTES
$25.000
Descuento: 80%
PROFESIONALES
$50.000
Descuento: 80%
Perú
ESTUDIANTES
S/ 250
Descuento: 80%
PROFESIONALES
S/ 500
Descuento: 80%
Latinoamérica
ESTUDIANTES
USD 50
Descuento: 80%
PROFESIONALES
USD 100
Descuento: 80%
Aranceles
El programa de Formación Continua Ejecutiva JDeconomy & Microsoft 365, con inicio previsto para abril de 2026, ofrece tres cursos especializados de tres meses cada uno: Applied Econometrics, Advanced Macroeconomics y Applied Data Science-AI. Dirigidos tanto a estudiantes universitarios como a profesionales, estos programas desarrollan competencias avanzadas en análisis económico, macroeconomía aplicada y ciencia de datos con inteligencia artificial, integrando de manera práctica las herramientas del ecosistema Microsoft 365 en un enfoque académico riguroso y actualizado.
A través del Training Pass suscrito por las universidades aliadas (UAGRM, UMSA y USFX), se otorgan becas del 100 % para estudiantes con promedios sobresalientes, asistencia financiera del 85 % para las instituciones y programas de capacitación completamente gratuitos dirigidos a sub sedes universitarias y PYMES. El beneficio incluye además el acceso a Internet Educativo, garantizando una formación inclusiva, equitativa y de alto impacto para toda la comunidad académica boliviana.
Las inscripciones para el semestre I/2026 ya se encuentran abiertas. Los interesados pueden contactar directamente a JDeconomy Bolivia para recibir información detallada, resolver consultas y formalizar su participación en esta propuesta de desarrollo académico y profesional de excelencia.
Métodos de Pago
Transferencia bancaria, BINANCE, Western Union, MoneyGram, PayPal, Mercado Libre.
Preguntas Frecuentes
Respuestas a las dudas más comunes
¿Qué requisitos necesito para participar?
Conocimientos básicos de matemática, estadística e inglés (algunos materiales en inglés). Se recomienda experiencia con análisis de datos.
¿Recibo certificado al completar el curso?
Sí, obtendrás certificado de aprobación de JDEconomy Argentina para cada curso completado según el reglamento de aprobación.
¿Puedo acceder a las clases grabadas?
Sí, tendrás acceso permanente a todas las grabaciones a través de la plataforma de Moodle y Teams de JDEconomy
¿Los cursos son independientes o debo tomar todos?
Puedes tomar los cursos de forma independiente. Sin embargo, se recomienda seguir el orden progresivo (I → II → III) para mejor aprovechamiento.
¿Hay soporte durante el curso?
Sí, contarás con profesores disponibles para consultas, laboratorios prácticos y seguimiento académico continuo.