Applied
Data Science
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FECHA DE INICIO
2 de septiembre
MODALIDAD DE CLASES
SINCRÓNICA Y ASINCRÓNICA
DURACIÓN DE CLASES
4 SEMAMAS
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CURSO UNO – FEBRERO
Introducción a la programación en Python, entornos y variables, consola,IDE, notbooks, sintaxis .Estructuras de control, Datos, listas, Visualización de datos, Numpy, Pandas, ScIP, Matplotlib.
CURSO DOS – MARZO
Introducción a Ciencia de datos, Análisis exploratorio de datos, introducción a aprendizaje automático.(overfitting, cross-validation, K-folding y leave-one-out CV).Regresión Lineal-Polinómica.
CURSO TRES – ABRIL
Aprendizaje automático avanzado, algoritmos de aprendizaje automático. Redes neuronales, Deep learning applications. (GANs, Reintorcemet Learning). Procesamiento de Texto y lenguaje Natural.