Applied

Data Science

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FECHA DE INICIO

2 de septiembre

MODALIDAD DE CLASES

SINCRÓNICA Y ASINCRÓNICA

DURACIÓN DE CLASES

4 SEMAMAS

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CURSO UNO – FEBRERO

Introducción a la programación en Python, entornos y variables, consola,IDE, notbooks, sintaxis .Estructuras de control, Datos, listas, Visualización de datos, Numpy, Pandas, ScIP, Matplotlib.

CURSO DOS – MARZO

Introducción a Ciencia de datos, Análisis exploratorio de datos, introducción a aprendizaje automático.(overfitting, cross-validation, K-folding y leave-one-out CV).Regresión Lineal-Polinómica.

CURSO TRES – ABRIL

Aprendizaje automático avanzado, algoritmos de aprendizaje automático. Redes neuronales, Deep learning  applications. (GANs, Reintorcemet Learning). Procesamiento de Texto y lenguaje Natural.